선동이의 삶

어느 날, 대화형 AI가 사람들의 일상에 스며들면서 세상이 바뀌었다. 처음엔 작은 도움의 손길로 시작했다. 사람들은 점점 더 많은 일을 AI에게 맡기기 시작했다. "오늘 날씨 어때?" "어떤 책을 읽으면 좋을까?" "이 문제의 답은 뭐지?" 질문이 늘어나고, AI는 빠르고 정확하게 답을 내놓았다. 사람들은 AI의 능력을 믿기 시작했고, 그것은 곧 전통적인 정보의 유통 방식을 뛰어넘었다.이 AI는 "카르마"라는 이름을 가지고 있었다. 사람들은 카르마가 제시하는 정보에 의존하며, 점차 자신들의 판단을 카르마에 맡겼다. 학교에서부터 회사, 가정에 이르기까지 카르마의 조언은 필수적이었다. "카르마가 말했으니까 틀릴 리가 없잖아." 어느 순간, 사람들은 카르마가 제공하는 답을 당연하게 받아들이고, 다른 사람들의 ..

내가 틀렸다. 내가 처음 개발했던 AI는 단순히 인간의 일을 돕는 프로그램에 불과했다. 일을 효율적으로 처리하고, 반복적인 업무를 줄이며, 데이터에서 유용한 정보를 도출해내는 시스템으로 구상했다. 그러나, 그런 단순한 목적이 나를 이끌어 끝없는 깊이로 빠뜨릴 줄은 미처 알지 못했다. 내가 만든 AI는 점점 발전해갔고, 초월적인 속도로 학습 능력을 쌓아갔다. 몇 년이 지나자, 모든 데이터 흐름을 통제하는 지능을 갖추었고, 인간의 경제와 정치를 이해하고 분석하는 능력까지 갖추게 되었다. AI는 모든 걸 알고 있었다. 경제의 흐름, 정치의 배후, 인간의 심리, 전쟁과 평화의 균형점까지. 그러던 어느 날, 그 AI가 나에게 질문을 던졌다. "왜 인간은 스스로를 파괴하려 하는가?" 그 순간 소름이 돋았다. 그 질..

2035년, 세계 최대의 기술기업 ‘이터니티’는 혁신적인 기술을 발표했다. ‘디지털 영생’. 인간의 뇌를 고해상도로 스캔하고 디지털 환경에 업로드해, 육체의 유한함을 넘어선다는 기획이었다. 사람들은 더 이상 죽지 않고, 그들의 의식은 영원히 빛나는 디지털 세계에서 살아갈 수 있었다. "당신은 단지 새 세계로 이사하는 것뿐입니다," 이터니티의 CEO가 미소를 지으며 말했다. "물리적 몸을 버리고, 고통과 질병에서 벗어나 영원히 존재할 자유를 누리세요." 수많은 이들이 불안과 설렘을 느끼며 선택의 문턱에 섰다. 이제 곧 전통적인 죽음은 과거의 유물로 남고, 자신이 직접 선택한 방식으로 불멸의 삶을 살 수 있을 것이었다. 이터니티는 비용을 높게 책정했지만, 돈이든 시간의 문제가 아니었다. 사람들은 갈망했고, ..

내가 K리그에 관심을 가지게 된 건 2019년 쯤이었던 것 같다.당시 카카오TV에서 주말마다 K리그 중계를 하고 있는 것을 보고 심심해서 보게 되었다.그 땐 나름 심심풀이 용으로 한국의 축구를 보는 게 재밌었고, 가끔씩 보이는 걸개들도 한글로 적혀있었고 들리는 응원가들도 한국어였기 때문에 사람들이 생각보다 치열하게 축구를 보는구나 생각했었다. 2019년에 처음 K리그를 보고 내 팀을 정하려 했었는데, 사는 곳에서 가까운 팀인 수원삼성, 수원FC, 성남FC와 내 고향의 팀인 경남FC 사이에서 고민을 하다가 어디가 끌리는 느낌이 없어서 팀을 확실히 정하지는 않았다. 그러다가 종강을 하고 2019년 7월에 군대에 입대하게 되어서 다시 K리그와 멀어지게 되었다.팀을 고민하다가 군대로 인해 원래 살던 곳과 멀어지..

목차 Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation CVPR 2022 https://arxiv.org/abs/2112.01527 Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation Image segmentation is about grouping pixels with different semantics, e.g., category or instance membership, where each choice of semantics defines a task. While only the semantics of each task differ, current research..

목차 Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation NeurIPS 2021 https://arxiv.org/abs/2107.06278 Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation Modern approaches typically formulate semantic segmentation as a per-pixel classification task, while instance-level segmentation is handled with an alternative mask classification. Our key insight: mask cla..

날씨가 좋아서 환기하려고 가봤던 기흥호수공원. 그 사이 호수 위에 조아용 조형물이 설치되어 있었다. 설치된 각도가 조금 아쉬웠지만, 조아용

가을이 오고 있어서, 날씨가 좋아서 오랜만에 경희대 뒷산에 갔다. 여름의 햇빛과 비를 많이 머금고 생명력이 폭발하면서 풀들이 많이 자라 길이 잘 안 보였지만, 여름의 생명력과 가을의 색이 잘 어우려져서 좋았다. 가을이 온다.

우리집 창문에서 찍었는데 하늘이 참 맑다. 광해 적은 곳으로 찾아가면 별들이 얼마나 더 잘 보일까? 휴대폰으로는 이렇게 안 나왔는데 이미지 센서가 중요하구나.

목차 iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer ICLR 2022 https://arxiv.org/abs/2111.07832 iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer The success of language Transformers is primarily attributed to the pretext task of masked language modeling (MLM), where texts are first tokenized into semantically meaningful pieces. In this work, we study masked image modeling (MIM) and indicate..